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text-embedding-3-large

模型概述

text-embedding-3-large 是我们在英语和非英语任务上最强大的嵌入模型。嵌入是文本的数值表示,可用于测量两段文本之间的相关性。嵌入对于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务非常有用。

主要特点

  • 高性能(3/4点评分)
  • 速度较慢(2/5闪电评分)
  • 最强大的嵌入模型
  • 支持文本输入和输出
  • 支持批处理API和嵌入端点

技术规格

  • 价格:每百万令牌0.13美元
  • 支持:输入:仅文本;输出:仅文本
  • 特性:支持批处理API,支持嵌入端点

版本快照

  • text-embedding-3-large

定位和使用场景

text-embedding-3-large 是我们在英语和非英语任务上最强大的嵌入模型。嵌入对于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务非常有用。

限制率

  • 免费层级:每分钟100请求,每天2,000请求,每分钟40,000令牌
  • 第1层:每分钟3,000请求,每分钟1,000,000令牌,3,000,000批处理队列限制
  • 第2层:每分钟5,000请求,每分钟1,000,000令牌,20,000,000批处理队列限制
  • 第3层:每分钟5,000请求,每分钟5,000,000令牌,100,000,000批处理队列限制
  • 第4层:每分钟10,000请求,每分钟5,000,000令牌,500,000,000批处理队列限制
  • 第5层:每分钟10,000请求,每分钟10,000,000令牌,4,000,000,000批处理队列限制

文档

官方文档

OpenAI

AI先驱,因GPT系列模型而享誉全球

text-embedding-3-large

参数量 Unknow

text-embedding-3-large 最强大的嵌入模型

官方价格:$0.13 我们的价格:$0.10.4 节省 20%

常见问题

运行时间保证是什么?
我们通过企业级基础设施和冗余系统保证99.9%的运行时间。
如何计算价格?
定价基于处理的令牌数量。最终成本中既包括输入令牌也包括输出令牌。
GPT-4和GPT-4 Turbo之间有什么区别?
GPT-4 Turbo是具有改进性能、更长上下文窗口和更近知识截止日期的最新版本。